Ziel der Datenerfassung und aufbereitung ist es, Informationen zur Verfügung zu stellen, die den realen Verkehrszustand quantitativ und qualitativ abbilden. Dabei wird sichergestellt, dass die Verkehrsmanagementzentralen Kenntnis über alle Telematiksysteme und Verkehrsteilnehmer haben. Aus wirtschaftlichen und technischen Gründen kann eine dauerhafte Erfassung nicht gewährleistet werden. Demnach ist es wichtig, repräsentative und diesem Zweck angemessene Stichproben zu erheben.

Nach Erhebung der Daten müssen diese aufbereitet werden, um für die verarbeitenden Systeme interpretierbar und bei Bedarf übertragbar gemacht zu werden. Ein weiterer Teil der Aufbereitung ist eine Fusion der Daten aus mehreren Datenquellen, um eine höhere Informationsqualität der Daten zu erreichen. Hierfür gilt es, standardisierte Schnittstellen zu installieren, um eine einfache und schnelle Übertragung zu gewährleisten.

Datenarten
Je nach Erhebung unterscheiden sich die Art und Weise des vorliegens von Verkehrsdaten. Es wird grob zwischen Rohdaten und verarbeiteten Daten differenziert. Generell arbeiten Verkehrsmanagementzentralen mit verarbeiteten beziehungsweise fusionierten Daten. Auch der Austausch zwischen den Telematiksystemen erfolgt zumeist mit verarbeiteten Daten.

Es wird dabei zwischen drei Grundarten unterschieden: [BoSc06]

Je nach Art der Erhebung werden verschiedene Sensoren oder Detektoren für die Informationserfassung verwendet:

Bei Floating Car Data (FCD) geht es um das Messen und Auswerten der Fahrzeugbewegungen anhand von Daten, die direkt aus dem Fahrzeug kommen. Grundlage ist Global Positioning System (GPS) für die Positionsbestimmung im Fahrzeug und Global System for Mobile Communication (GSM)-Kommunikation für die Übertragung von Informationen zwischen Fahrzeug und Zentrale. Damit entsteht im Fahrzeug eine mitschwimmende Messstation für Verkehrsdaten. In der Zentrale werden die eingehenden anonymisierten Meldungen temporär zwischengespeichert und deren Integrität geprüft. Mit Hilfe von digitalen Karten kann damit der Fahrweg und das Fahrprofil rekonstruiert werden. Die aufbereiteten Daten fließen in ein Rechnersystem zur Zustandsmodellierung der Verkehrslage. Daraus lassen sich aktuelle Verkehrsmeldungen, Verkehrsprognosen und Umfahrungsempfehlungen ableiten.

In den meisten Fällen senden die Navigationsgeräte der Fahrzeuge oder Mobiltelefone, auf denen eine spezielle Software installiert ist, den Standort des jeweiligen Nutzers. Die Gesamtheit dieser Standortdaten liefert ein detailliertes Bild zur aktuellen Verkehrslage. Zudem sind Algorithmen in der Lage, Prognosen für den weiteren Verkehrsverlauf zu geben. Welche Daten genau verwendet werden und was die Benutzung des Dienstes kostet, unterscheidet sich von Unternehmen zu Unternehmen. Aufgrund technischer Fortschritte werden alle möglichen Daten miteinander fusioniert, um ein möglichst ganzheitliches Abbild des Verkehrs zu bekommen. Während ältere Systeme wie der Traffic Management Channel (TMC) lediglich mit Informationen aus Meldungen der Polizei und Verkehrsclubs sowie Staumeldern arbeitet, setzen neue Systeme wie TomTom Traffic, Google Maps oder Here auf dynamische Echtzeit-Daten aus Mobilfunktelefonen, Navigationsgeräten oder Tracking-Daten von Flottenfahrzeugen wie Taxen und kombinieren diese mit stationären Daten von beispielsweise Autobahnbrückensensoren und Sensorschleifen. Neue Systeme berücksichtigen unter anderem nur die Staus, die tatsächlich die Abbiegemanöver auf der Route des Fahrzeugs betreffen, oder sind in der Lage, auf dynamische Geschwindigkeitsbegrenzungen oder sich verändernde Wetterbedingungen zu reagieren [Tom19].